基于英特爾人工智能技術，HOOBOX Robotics公司開發(fā)了Wheelie 7*工具包，可以讓人們通過簡單的面部表情控制自己的輪椅。目前，美國有60余人正在測試Wheelie 7，其中大多為四肢癱瘓人群、患有肌萎縮性側索硬化癥的人群及老年人。
“今天是‘國際殘疾人日’，值此之際，如何運用技術來幫助人們重獲行動能力、掌控個人生活是非常值得關注的問題。HOOBOX Robotics公司開發(fā)的Wheelie 7工具包為我們提供了一個范例，它借助人工智能的力量讓行動受限的人群通過面部表情去控制輪椅活動”——Anna Bethke，英特爾人工智能部門社交公益人工智能主管。
行動不便人群通過面部表情控制自己的輪椅
安裝Wheelie 7工具包只需七分鐘，用戶可以從十種面部表情中進行選擇，并用這些表情控制電動輪椅前進，轉動和停止。與侵入式人體傳感器不同，Wheelie 7通過在輪椅上安裝3D Intel? RealSense? Depth Camera SR300來傳送數據流，然后利用AI算法進行實時處理，從而實現對輪椅的控制。同時，為了對面部表情做出實時的響應，HOOBOX采用英特爾?酷睿?處理器和英特爾? OpenVINO?工具包來加快面部識別軟件的推理速度。
面部識別軟件對面部表情進行識別
HOOBOX Robotics公司聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Paulo Pinheiro博士表示：“Wheelie 7是第一款使用面部表情來控制輪椅的產品， 這需要極高的精度和準確性，如果沒有英特爾?技術的支持，這款產品無法實現。我們將幫助人們重新掌控自己的生活?！?
據美國國家脊髓損傷統(tǒng)計中心（National Spinal Cord Injury Statistical Center）估計，美國約有288,000人患有脊髓損傷，而且每年還會新增約17,700例患者。2018年的一項研究發(fā)現，身體活動能力受限對脊髓損傷人群的生活質量影響最為嚴重。通常來說，如果要通過電動輪椅進行活動，患者需要把復雜的傳感器放置在身體上，還要學習特殊的操作方法，或者依靠護理人員。Wheelie 7通過AI技術和攝像頭，而不是侵入式人體傳感器的方式，讓用戶能夠獨立行動、掌控自己的生活。
